Bu iki değişim motoru, çeşitli alanlarda daha süratli fonksiyonlar, daha yanlışsız iddialar ve daha derin içgörüler sağlıyor. Farklı bir halde, bu gelişmeler uzmanlıklarını sırf yazılım geliştirme ve robot bilimi üzere teknoloji yüklü alanlara değil, çeşitli alanlara da yayıyor. Çok az kişi finans kadar büyük bir tesire sahip oldu; klasik bir alan şu anda finansta yapay zeka ve makine tahsili ortasındaki bu güçlü işbirliğiyle dönüşüme uğruyor. Yüksek riskli bankacılığın en son teknolojiyle buluşmasından doğan gücü keşfederken süper bir seyahate hazır olun.
Finansta Makine Tahsilinin Rolü
Finansal profesyoneller ve kuruluşlar, gelecekteki eğilimleri iddia eden modeller oluşturmak için çok büyük ölçüde finansal bilgiyi kullanabildikleri için makine tahsili algoritmalarından yararlanırlar. Üretken yapay zekanın (AI) kullanılmasıyla, evvelki finansal bilgilerdeki karmaşık kalıplar belirlenerek ekonomik göstergeler ve varlık fiyatları daha yanlışsız bir biçimde varsayım edilebilir. Yapay zeka odaklı modeller, potansiyel tehlikelere ait daha uygun bilgiler sunarak finans uzmanlarının şuurlu kararlar almasına yardımcı olur.
Finanstaki Zorlukların Üstesinden Gelmek için Yapay Zekayı Kullanmak
Finansal modellemede AI/ML kullanımının çeşitli avantajları vardır. Bununla birlikte, data güvenliği ve mahremiyetle ilgili telaşlar üzere birtakım mahzurlar, tesirli entegrasyonla çözülebilir. Yapay zeka modellerini kurma ve inanç oluşturma konusundaki karmaşıklıkların aşılmasına yardımcı olur. Model operasyonlarında açıklığın sağlanması ve güçlü data müdafaa siyasetlerine öncelik verilmesi bu mahzurların aşılması açısından kritik kıymete sahiptir. Kolaylaştırılmış bir uygulama prosedürü için fon tahsis edilmesi de en kıymetli önceliklerden biri olmalıdır. Yapay zeka tabanlı finansal modelleme ile ilgili mahzurların proaktif tahlili sayesinde bir kuruluş, kestirim hassasiyetini artırabilir ve daha kolay bilgi idaresi elde edebilir.
Finansal Hizmetlerde Yapay Zeka Uygulamaları
Finansal hizmetler bölümünde yapay zeka, prosedürleri otomatikleştirerek insanın karar verme sürecinin yerini alıyor. Bu, profesyoneller için ne manaya geliyor? Her şeyin üzerinden tekrar geçelim.
Dolandırıcılığın Önlenmesi
Bankalar üzere finansal kurumlar, insanların parasının yanı sıra çok büyük ölçüde ferdî bilgiyi de yönetiyor. İş dünyasındaki en riskli şey dolandırıcılıktır, zira tek bir yanlışın hayal bile edilemeyecek kayıplara, sıkıntılara ve yükümlülüklere yol açması kafidir. Dolandırıcılıktan bahsettiğimizde mali ihlallerden, kara para aklamadan ve kredi kartı dolandırıcılığından bahsediyoruz. Sahtekarlığın tespiti, finansal hizmetlerde yapay zekanın ana maksatlarından biridir. Yapay zeka (AI) dolandırıcılığın durdurulmasına yardımcı olur, ekstra bir müdafaa katmanı ekler ve kuşkulu aktiflikleri tanır. Özetle yapay zeka banka güvenliğini güçlendiriyor.
Algoritmik Ticaret
Ticaret kelam konusu olduğunda en sık karşılaşılan meselelerden biri, pazar araştırmasını fırsatları yakalamak için çok geç almaktır. Immediate Vortex gibi yapay zeka ticaret botları, ticaret kararlarını insan tüccarlardan daha süratli ve gerçek bir halde verebilir. Ek olarak, çeşitli piyasa ögelerinin ve belirleyicilerinin kapsamlı bir biçimde incelenmesi, bankaların daha evvel görülmemiş seviyelerde ticaret algoritmaları geliştirmesine imkan tanır. Yapay zeka artık bu nedenlerden ötürü birçok tanınmış hedge firması tarafından kullanılıyor. Teknoloji bir şirketin ticaret sisteminin geliştirilmesine yardımcı olduğundan bilgi bilimi bundan pek çok kullanım alanı buldu.
Risk analizi
Finansal hizmetler dalında yapay zeka, risk tahlilini ve yatırım idaresini kıymetli ölçüde geliştiriyor. Yapay zeka, bir müşterinin kredi prestijini gerçek bir formda belirleyebilir ve “Bu kişi emniyetli mi?” sorusuna kritik bir karşılık verebilir. Yapay zeka tabanlı sistem, piyasa şartları, gelir artışı, süreç ve kredi geçmişleri vb. faktörleri dikkate alarak riskleri inceliyor. Varsayıma dayalı analitik, yatırım yapılıp yapılmayacağına karar verilmesine yardımcı olmak için küçük ölçekli hareketler ve davranışlar hakkında büyük ölçüde bilgi sunuyor.
Sigorta dalında de benzeri marifetler kullanılabilir; sigortacılık süratli, tesirli tahlil ve karar vermeyle desteklenebilir.
Sohbet robotları
Tüketiciler her vakit bankalarıyla bağlantı kurabilmeyi bekler (istisna değildir). Ve para Sohbet robotlarının ve yapay zeka teknolojilerinin kullanılması bu mevzuda yardımcı olabilir. Gerçek bir konuşmayı taklit ederek bankacılık hizmetleri geliştirilebilir. Doğal lisan sürece teknolojisi, finansal hizmetler kesimindeki sohbet robotları tarafından tüketici sorularına hakikat ve gerçek vakitli cevaplar sağlamak için kullanılıyor. Bu, daha fazla odaklanma, yeni müşteriler ve halihazırda sahip olduğunuz şartlar için daha düzgün şartlar manasına gelir.
Yatırım İddiaları Yapmak
Geleneksel yatırım modelleriyle karşılaştırıldığında fon yöneticileri, makine tahsilinin aktif olduğu teknolojiler daha uygun pazar öngörüleri sağladığından, makul pazar değişimlerini çok daha erken fark edebilir. Morgan Stanley, JPMorgan ve Bank of America üzere tanınmış şirketlerin otomatik yatırım danışmanları oluşturmak için makine tahsili teknolojisine yaptığı kıymetli yatırımlarda görüldüğü üzere, yatırım bankacılığı kesimi sekteye uğruyor.
Robot Danışmanlar
Fintech işletmeleri pasif yatırıma olan ağır ilgi nedeniyle yapay zeka tahlillerine yatırım yapıyor. Robo-danışmanlığın temeli, yatırımcıların eşsiz amaçlarına ve risk toleranslarına dayalı teklifler sunmaktır. Money AI, yatırımcıların bir hesaba fon sağlamaktan biraz daha fazlasını yapmasını gerektirerek yatırım sürecini kolaylaştırıyor.
Finans konusunda bilgisi olmayan şahısların yatırım yapmasına imkan sağlanması bu enstrümanı kullanmanın temel avantajıdır. Pasif yatırımda başarılı olmak için finansal tahlil kural değil! Ek olarak, robo-danışmanlık finansal kuruluşlar için insan varlık yöneticilerini işe almaktan daha ucuzdur.
Kurallar ve Uyum
Bir finans kurumu, kimilerini hatırlamanın güç olabileceği birçok yasa ve düzenlemeye tabidir. Raporlar çok uzun sürüyor ve bir banka uzmanı küçük, hatta büyük meselelere neden olan küçük bir öğeyi gözden kaçırabilir. Yapay zeka her kuralı dikkate alır, istisnaları arar, bilgileri kıymetlendirir ve kurallara tam olarak uyar. Prosedürlerin tam otomasyonu, problemleri önlemek için yapay zekanın kullanılmasını mümkün kılar.
Proses Otomasyonu
Finansta yapay zekaya yönelik araçlar süreçlerin otomatikleştirilmesinde epeyce yararlı olabilir. Bankalardaki çalışanlar çoklukla büyük ölçüde el işi yaparlar. Örneğin, müşteriler için bilgi almak yahut makale oluşturmak. Yapay zeka otomasyonuyla her şey birkaç dakika yahut saat içinde tamamlanabilir. Bir kişinin kimliğini yapay zeka kullanarak doğrulama kapasitesi, süreç otomasyonunun öbür bir örneğidir. Kullanıcı olarak doğrulanmak için sık sık kimliğinizi yüklemeniz ve fotoğrafınızı çekmeniz gerekir. Yapay zeka, bir kimliğin sahtekarlık hedefiyle kullanılmadığını bir imajla karşılaştırarak doğrulayabiliyor.
Kapanış Konuşmaları
Modern finansal ekosistemde makine tahsili, finansal dolandırıcılıkla başa çıkmak, varlıkları yönetmek, riskleri pahalandırmak, yatırımlarla ilgili tekliflerde bulunmak, evrakları doğrulamak ve çok daha fazlası için gereklidir. Makine tahsili (ML) algoritmaları çok çeşitli işleri ele alsa da işledikleri datanın çokluğu nedeniyle her vakit gelişiyorlar. Bu, ortadaki açığı kapatmaya ve tam otomatik bir finansal sisteme yaklaşmaya yardımcı oluyor. Yanlışsız bilgiye ve profesyonel rehberliğe sahipseniz finansal hizmetlerde yapay zekadan yararlanırken riskleri de önleyebilirsiniz.