- Katılım
- 30 Kasım 2014
- Mesajlar
- 152
- Tepki puanı
- 68
X'te dolaşan bir gönderi, Qwen3.5-9B'nin "sansürsüz" bir sürümünün 5 GB'ın altına sığdığını öne sürüyor: kendi laptopunuzda çalışan, reddetme davranışları kaldırılmış yerel bir model. Yerel yapay zekâ tarafında abliterated (reddetme katmanı törpülenmiş) sürümler yeni değil, ama 9B sınıfında bu boyutlar dikkat çekici. İddiaları ve gerçekte ne yapılabileceğini kısaca topladık.
Paylaşılan gönderiye göre Qwen3.5-9B tabanlı model, sansürsüz yerel kullanım için paketlendi. Öne çıkan başlıklar:
Bağımsız kaynaklarda da benzer sürümler mevcut: Hugging Face'teki Qwen3.5-9B-abliterated-GGUF kartında Q4_K_M için yaklaşık 5,6 GB yazıyor ve modelin iki aşamalı bir süreçle reddetme oranını sıfıra indirdiği belirtiliyor.
Yerel çalışan modeller, verinizin hiçbir sunucuya gitmemesi anlamına gelir; gizlilik hassasiyeti olan işler için en büyük avantaj budur. 8-16 GB belleği olan bir dizüstü bilgisayar, 9B sınıfı bir modeli bu boyutlarla rahatça çalıştırabilir. Abliterated sürümler, modelin bazı konularda cevap vermeyi reddetme davranışını azaltır; bu, araştırma ve yaratıcı yazımda özgürlük sağlarken beraberinde sorumluluk getirir.
Dikkat
Sosyal medyada paylaşılan bir gönderi ve üretici iddiası; "262K bağlam" ve "tam puan reddetme testi" gibi rakamlar bağımsız test edilmedi. Model kartındaki lisans bilgisi alt modelle farklı olabilir, ticari kullanım öncesi kontrol edin. Ayrıca sansürsüz modellerin çıktısından siz sorumlusunuz; hassas veya yasa dışı içerik üretiminde kullanmayın.
Kaynaklar:
Sonuç
9B sınıfında yerel ve sansürsüz bir model arayanlar için pratik bir seçenek. Tek komutla deneyip Türkçe performansını ölçmek, karar vermeden önce en sağlıklı adım olur.
Ne Oldu?
Paylaşılan gönderiye göre Qwen3.5-9B tabanlı model, sansürsüz yerel kullanım için paketlendi. Öne çıkan başlıklar:
- Boyut: yaklaşık 5.2 GB (Q4_K_M kuantizasyon)
- Bağlam: 262.000 token'a kadar pencere iddiası
- Uyumluluk: Ollama, llama.cpp ve MLX ile doğrudan çalışma
- Görsel destek: Vision yeteneği GGUF dosyalarıyla birlikte
- Reddetme testlerinin tamamının geçildiği iddiası
Bağımsız kaynaklarda da benzer sürümler mevcut: Hugging Face'teki Qwen3.5-9B-abliterated-GGUF kartında Q4_K_M için yaklaşık 5,6 GB yazıyor ve modelin iki aşamalı bir süreçle reddetme oranını sıfıra indirdiği belirtiliyor.
Neden Önemli?
Yerel çalışan modeller, verinizin hiçbir sunucuya gitmemesi anlamına gelir; gizlilik hassasiyeti olan işler için en büyük avantaj budur. 8-16 GB belleği olan bir dizüstü bilgisayar, 9B sınıfı bir modeli bu boyutlarla rahatça çalıştırabilir. Abliterated sürümler, modelin bazı konularda cevap vermeyi reddetme davranışını azaltır; bu, araştırma ve yaratıcı yazımda özgürlük sağlarken beraberinde sorumluluk getirir.
Nasıl Denenir?
- Ollama kuruluysa tek komutla indirip çalıştırın: ollama run hf.co/Abiray/Qwen3.5-9B-abliterated-GGUF:Q4_K_M
- Alternatif olarak llama.cpp derleyip GGUF dosyasını indirerek yerel sunucu başlatın.
- Görsel özellikleri kullanacaksanız vision destekli varyantı seçin.
- Kısa bir test yapın: Türkçe cevap kalitesi, hız ve bellek kullanımını not edin.
Dikkat
Sosyal medyada paylaşılan bir gönderi ve üretici iddiası; "262K bağlam" ve "tam puan reddetme testi" gibi rakamlar bağımsız test edilmedi. Model kartındaki lisans bilgisi alt modelle farklı olabilir, ticari kullanım öncesi kontrol edin. Ayrıca sansürsüz modellerin çıktısından siz sorumlusunuz; hassas veya yasa dışı içerik üretiminde kullanmayın.
Kaynaklar:
Sonuç
9B sınıfında yerel ve sansürsüz bir model arayanlar için pratik bir seçenek. Tek komutla deneyip Türkçe performansını ölçmek, karar vermeden önce en sağlıklı adım olur.