- Katılım
- 19 Eylül 2014
- Mesajlar
- 62
- Reaction score
- 15
Yapay Zeka, son yıllarda, bilgi çağının da etkisiyle hem global çapta hem de Türkiye'de tartışılmaya başlandı.
Kimisi yapay zekanın insan gücünü azaltacağını, bu nedenle işsizliğe yol açacağını, kimisi ise büyük fırsatlar doğuracağını öngörüyor. Peki nedir bu yapay zeka?
Yapay zeka; insan gibi davranışlar sergileme, sayısal mantık yürütme, hareket, konuşma ve ses algılama gibi birçok yeteneğe sahip yazılımsal ve donanımsal sistemler bütünüdür. Başka bir deyişle yapay zeka; bilgisayarların insanlar gibi düşünmesini sağlar.
Yapay zekaya X sorusu yönetildiğinde daha önce cevap olarak verilen ya da tanımlanan X sorusu cevapları arasından en rasyonel olanını seçip sunar.
Bu sebepten dolayı X sorusu gelince her seferinde yapay zeka X sorusunun cevaplarını süzer ve en rasyonel olanını sunar. Yapay zeka çağımızda X sorusu örneğinden daha fazlasını yapmaktadır.
Yapay zekayı tek başlık altında ele almak yanlış olur. Makine öğrenimi(Machine learning), Derin öğrenme(Deep learning) gibi kavramlar yapay zekayı oluşturan kapsayıcı terimlerdir.
Makine Öğrenimi (Machine Learning) Nedir?
Yapay zekanın bir kolu olan Makine öğrenimi hemde Derin öğrenmeyi kapsayan bir başka yapay zeka alt bilim dalı.Peki, nedir bu Makine öğrenimi? Ne işe yarar?
Makine öğrenmesi, makinenin sağlanan verilerle mantıklı ve rasyonel sonuçlar türetmesini sağlamayı başaran algoritmalardır.Örnek verecek olursak; Bir mağazada müşterilerin alışveriş fişi verileri ile alakalı algoritma yazılıyor. Bu algoritma; Cips alan müşterilerin hemde kola aldıkları bilgisini veriyor. Bu duruma istinaden cips rafları ile kola dolapları birbirine yakınlaştırılıyor ve satışlarda yükseliş görülüyor. Bir başka örnekte algoritmaya Üzüm tanıtılacak. Algoritmaya; Beyaz, mor, yuvarlak gibi özellikler tanımlanıyor. Üzüm ve Muz'u Makine öğrenimine sorunca hangisinin Üzüm olduğunu tanımlanan bilgileri süzerek ve rasyonellik ilkesini benimseyerek karar veriyor. Bu örnekte makine öğrenimini en basit haliyle ele aldık. Makine öğrenimi günümüz teknolojilerinde akıl sınırlarını zorlayacak bilgileri bizlere sunuyor.
Kimisi yapay zekanın insan gücünü azaltacağını, bu nedenle işsizliğe yol açacağını, kimisi ise büyük fırsatlar doğuracağını öngörüyor. Peki nedir bu yapay zeka?
Yapay zeka; insan gibi davranışlar sergileme, sayısal mantık yürütme, hareket, konuşma ve ses algılama gibi birçok yeteneğe sahip yazılımsal ve donanımsal sistemler bütünüdür. Başka bir deyişle yapay zeka; bilgisayarların insanlar gibi düşünmesini sağlar.
Yapay zekaya X sorusu yönetildiğinde daha önce cevap olarak verilen ya da tanımlanan X sorusu cevapları arasından en rasyonel olanını seçip sunar.
Bu sebepten dolayı X sorusu gelince her seferinde yapay zeka X sorusunun cevaplarını süzer ve en rasyonel olanını sunar. Yapay zeka çağımızda X sorusu örneğinden daha fazlasını yapmaktadır.
Yapay zekayı tek başlık altında ele almak yanlış olur. Makine öğrenimi(Machine learning), Derin öğrenme(Deep learning) gibi kavramlar yapay zekayı oluşturan kapsayıcı terimlerdir.
Makine Öğrenimi (Machine Learning) Nedir?
Yapay zekanın bir kolu olan Makine öğrenimi hemde Derin öğrenmeyi kapsayan bir başka yapay zeka alt bilim dalı.Peki, nedir bu Makine öğrenimi? Ne işe yarar?
Makine öğrenmesi, makinenin sağlanan verilerle mantıklı ve rasyonel sonuçlar türetmesini sağlamayı başaran algoritmalardır.Örnek verecek olursak; Bir mağazada müşterilerin alışveriş fişi verileri ile alakalı algoritma yazılıyor. Bu algoritma; Cips alan müşterilerin hemde kola aldıkları bilgisini veriyor. Bu duruma istinaden cips rafları ile kola dolapları birbirine yakınlaştırılıyor ve satışlarda yükseliş görülüyor. Bir başka örnekte algoritmaya Üzüm tanıtılacak. Algoritmaya; Beyaz, mor, yuvarlak gibi özellikler tanımlanıyor. Üzüm ve Muz'u Makine öğrenimine sorunca hangisinin Üzüm olduğunu tanımlanan bilgileri süzerek ve rasyonellik ilkesini benimseyerek karar veriyor. Bu örnekte makine öğrenimini en basit haliyle ele aldık. Makine öğrenimi günümüz teknolojilerinde akıl sınırlarını zorlayacak bilgileri bizlere sunuyor.